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思谋普通国省道智慧巡检养护合作案例,以先进技术筑牢智慧交通底座

2022-11-21 思谋科技

根据国家发展改革委、交通运输部联合印发的《国家公路网规划》,到2035年,全国公路总规模约46.1万公里,其中普通国道约29.9万公里。随着我国路网规模的上升和信息技术水平的提高,公路行业的发展重心由基础设施建设转向数智化运营管理。如何利用数字技术推动公路行业高质量发展,引领公路巡检养护管理工作向“检测自动化、分析数字化、管理信息化和决策科学化”发展,成为智慧公路巡检养护行业参与者的重要需求。

目前,受交通荷载和路网规模持续扩大的影响,我国普通国省道逐步出现路面损坏、使用性能降低等情况。为了保证人畅其行、物畅其流,需要及时发现路面病害,并针对病害进行预防式、闭环式养护管理,普通国省道相关管理运营单位希望通过引入先进智能技术实现路面病害智慧检测与沿线设施损害的日常巡查养护,提升道路管养业务的技术水平。

以近期落地的江苏某市普通国省道智慧巡检养护为例,思谋基于先进的机器视觉、深度学习、边缘计算等技术能力,搭建了云、边、端一体的智能巡检养护技术架构,通过在养护车辆、清扫车上安装轻量化车载采集设备,搭载思谋自研的智能病害检测算法及智能巡检养护管理系统,为相关单位提供了一站式智慧巡检养护解决方案。整体养护里程覆盖4个城区的480公里,病害检出率超过90%,巡检效率提升超过30倍,人力成本节省超过65%,为养护管理机构快速了解道路健康状况及病害发展趋势、全面构建国省干线智能养护科学决策体系等提供了有效的技术及业务支撑。


道路感知与自动检测分析的数字化升维


借助思谋在机器视觉、边缘计算等方面的技术优势,通过车载轻量化智能采集巡检设备,一次性采集三车道路面与沿线设施数据,最高时速可达到100公里/时且无需停车拍摄,精准、高效、安全地实现病害数据采集及识别。同时,搭载思谋核心的深度学习算法,以“工业像素级”检测标准和能力,全方位对该市的多条普通国省道路面及沿线设施病害进行自动采集检测,病害检出率超过90%,巡检效率提升超过30倍。

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此外,除了在边缘侧完成路面及沿线设施病害数据分析外,通过思谋自研的智能巡检养护管理系统会自动生成路面病害与沿线设施的检测报告,用户在线即可实时预览检测结果,并且可支持按照《公路技术状况评定标准》输出道路技术状况评定报告。

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信息化管理与科学决策的智能化升级


公路养护的关键在于“智慧”。通过思谋自研的智能巡检养护管理系统,该市成功实现养护巡查数据管理、巡查任务制定派发、工区单位权限分级管理、病害数据分析、病害定位、养护报告输出等多个养护管理功能,为各工区的养护管理提供信息化手段。同时,通过开放平台数据接口,可对接该市既有的管养平台,实现各工区历史数据的查询、调用、共享与权限管理,辅助管养单位实现本工区养护管理流程信息化。

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另外,思谋智能巡检养护管理系统支持病害变化跟踪与多种病害面积检测、计算与统计功能,能够持续跟踪各路段多种病害的变化趋势,辅助用户跟踪各工区的养护工作质量、计算养护材料用量,有效提升养护工作决策的科学化水平。


以点及面的多场景跨越


目前,除了江苏省某市普通国省道智慧巡检养护项目外,思谋智慧公路养护一体化产品及方案已在全国多个省市落地,如广州英怀高速、武汉市政道路等,全面覆盖高速公路、市政道路、国省干线、农村公路四大公路养护场景,正以机器视觉、边缘计算等新兴技术加速智慧公路巡检养护的规模化复制推广。

根据2019年《交通强国建设纲要》提出的大力发展智慧交通、综合交通大数据体系的整体思路,以及2021年《国家综合立体交通网规划纲要》提出交通基础设施数字化率要达到90%的建设目标,智慧公路的建设正在全国各地如火如荼地展开。作为数智化时代发展的重要一环,思谋将努力推动机器视觉、边缘计算等新技术与公路养护行业的深度融合,致力于打造“网络化、信息化、数字化、智能化”的新型智慧公路,为加快交通强国建设贡献思谋智慧。

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