近年来，我国城市空气污染问题一直备受人们关注，参与空气质量评价的主要污染物有细颗粒物（pm2.5）、可吸入颗粒物（pm10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）以及一氧化碳（CO）等六项。其中，与交通有关的空气污染物主要为超标的氮氧化物，如NO2等。如何解决与交通有关的空气污染问题，是当前我国交通系统建设值得探索和思考的重要课题。2019 WTC中欧智能交通论坛上，来自德国电信子公司的T-Systems International物流和ITS产品经理、ERTICO监事会成员冉卫礼（Ralf Willenbrock）先生发表题为《城市如何通过实施ITS方案减少与交通有关的空气污染》的主题演讲，介绍了德国的空气质量管理计划，探索了如何通过ITS方案的实施来减少与交通有关的空气污染问题。

他在报告中提出了基于ITS解决交通污染问题的整体方案，即实施数字交通系统。实施该方案需要四个阶段：前两个阶段（即第一阶段和第二阶段）是收集和评估数据，一是将市政车队（如垃圾车、公共汽车等）作为交通管理系统的传感器，包括改装车队行动的动态影响分析、位置及加速度和驾驶行为数据的收集、平台解决方案及连接、通过移动设备App扩展传感器网络等，二是基于匿名蜂窝网络监控的交通状况优化研究，包括来源-目的-矩阵/源数据和保存期、交通流量的准确信息、基于连续分析的高密度数据、所有运输方式的国家监控等研究；第三阶段是以目标为导向的行动计划，包括车辆的动态减速、停车换乘点（P&R）转换为公共交通、基于路况的交通引导和基于公共建议的最佳路线选择、P&R改进的可达性、停车位搜索及公共交通票务的优化、作为区域停车场引导系统一部分的停车场动态分配，以及包括共享驾驶、停车场动态供给、货物运输坡道控制等相关公司的建立；第四阶段为实施行动的最终的优化调整，这些调整基于：减少NO2循环的区域测量控制、室外机柜的环境监测（EMIO）、地球观测（ESA Copernicus）、ESA/EEA/UBA实施的欧盟/气象模型评估，以及从点测量到距离测量再到三维距离测量的提升等等。